vergleich · ehrlich, nicht defensiv

warum nicht einfach
chatgpt enterprise kaufen?

faire frage. chatgpt, claude, gemini und copilot sind exzellente tools. sie beantworten fragen. blankcollar ist das operating system, das darunter sitzt — gedächtnis für eure firma, kodifizierte skills, und agents, die in eurem slack, eurem crm, eurem gmail handeln. das sind unterschiedliche produktkategorien. hier ist der ehrliche vergleich.

die einordnung

tools antworten.
operating systems erledigen die arbeit.

chatgpt enterprise, claude enterprise, microsoft copilot — exzellente tools. ein tool, ein modell, ein chatfenster. jedes ist best-of-breed bei einer sache. blankcollar ist die schicht darunter: gibt allen — und eurem slack, crm, gmail und meeting-protokollen — ein gemeinsames gedächtnis eurer firma, und einen weg, darauf zu handeln. ihr ersetzt chatgpt nicht durch blankcollar. ihr macht chatgpt nützlich mit blankcollar.

head to head

wo jedes seine stärken hat.

ehrliche version, kein marketing. wir listen, was sie gut können, wo die lücke ist, und wo blankcollar passt.

blankcollar chatgpt enterprise microsoft copilot 365 claude enterprise
gedächtnis eures business
kunden, entscheidungen, stimme
ein gemeinsames gehirn über alle tools nur per-chat-gedächtnis graph eurer m365-docs (read-only) per-projekt-gedächtnis
kodifizierte skills / playbooks
wie eure firma wirklich arbeitet
via codify-sprint extrahiert, versioniert, governed custom GPTs — pro user, nur prompt copilot studio agents — m365-gebunden claude projects — pro team, nur prompt
handelt in euren tools
schreibt, nicht nur liest
lesen + schreiben über slack, crm, jira, github, euer ERP connectors lesen meist nur handelt in m365 (word, excel, teams) connectors lesen meist nur
benannte agents mit menschen-DRI
finance-controller, support-tier-1, etc.
benannt, scoped, mensch verantwortet kein agent-layer copilot studio = chatbots, keine kollegen kein agent-layer
multi-model-routing
claude, gpt, gemini, open-weight pro task
routet pro task; ihr wählt oder wir wählen nur openai nur openai + microsoft nur anthropic
swiss hosting / EU-souveränität
FINMA · DSGVO · DSG · HIPAA-ready
swiss-hosted standardmässig · on-prem · air-gapped us-hosted (azure) us-hosted (azure) · EU-geo bei enterprise us-hosted (aws)
eigenes AI-modell mitbringen
azure openai, vertex, on-prem llama
enterprise-tier — euer endpoint, unser routing openai-endpoint fix microsoft-endpoint fix anthropic-endpoint fix
preismodell
wie skaliert die rechnung?
pro-unternehmen + meter pro layer pro sitz / monat — linear pro sitz / monat — linear pro sitz / monat — linear
eure daten trainieren die AI
verlassen daten den tenant?
nie. euer tenant. ihr nehmt sie mit, wenn ihr geht. opt-out standardmässig opt-out standardmässig opt-out standardmässig
ehrliche antwort

wann jedes die richtige wahl ist.

chatgpt / claude enterprise wenn

ihr vor allem
besseren chat braucht.

ziel: 50 leuten ein smarteres chatfenster geben. ihr braucht keine writes, keine agents, kein firmenweites gedächtnis. pro-sitz ist okay. das sind die richtigen produkte.

microsoft copilot wenn

ihr in m365 lebt
und das reicht.

word, excel, teams, outlook. copilot schreibt die mail, entwirft das doc, fasst den thread zusammen. super für produktivität in einem stack. begrenzt ausserhalb davon.

blankcollar wenn

ihr wollt, dass die firma
auf AI läuft.

gedächtnis eures business, das jedes AI-tool liest. skills, die kodifizieren, wie ihr wirklich arbeitet. agents, die in slack, crm, gmail, github, eurem ERP handeln. swiss-hosted. pro-firma-preise. und ja — chatgpt und copilot dürfen darunter weiterlaufen.

+nicht vs.
die meisten blankcollar-kunden behalten chatgpt enterprise (oder copilot, oder claude) am laufen. wir sitzen darunter. euer team nutzt das chatfenster, das es mag — chatgpt zum schreiben, claude zum denken, copilot in m365 — und plötzlich kennen sie alle eure firma. weniger ein konkurrent, mehr die schicht, die alle erst wirklich nützlich macht.
faq

ehrliche fragen.

sagt ihr, chatgpt enterprise / copilot / claude seien schlecht?

nein. sie sind exzellent in dem, was sie tun. chatgpt ist der beste allgemein-chat. claude der beste reasoner. copilot der beste m365-sidekick. das sind tools, und unsere kunden nutzen sie täglich. blankcollar ist die schicht, die diese tools firmen-bewusst macht und agents in euren systemen handeln lässt. andere kategorie.

aber openai / google / microsoft werden das doch eh bauen — oder?

sie werden eine version bauen. us-hosted, an ein modell gebunden, für eine generische firma geformt. für viele ist das das richtige produkt. wenn ihr swiss-souveränität braucht, multi-model-routing, kodifizierte unternehmens-DNA, benannte agents mit menschlicher rechenschaft, und einen partner, der die transformation neben euch fährt — dann braucht ihr was anderes.

müssen wir unsere chatgpt-enterprise-lizenz aufgeben?

nein. blankcollar steckt unter chatgpt, claude, gemini, copilot — über die connectors, die sie eh schon unterstützen. euer team behält die tools, die es mag; jeder prompt startet jetzt mit dem kontext eurer firma.

was ist tatsächlich anders an euren "agents"?

in chatgpt und claude ist ein "agent" ein chatbot, den ihr in einem prompt-fenster konfiguriert. in blankcollar ist ein agent eine getypte rolle (finance-controller, support-tier-1, recruiter) mit einem kuratierten skill-set, einer scoped memory, den tools, die er nutzen darf, guardrails, und einem menschen-DRI, der seine aktionen abnimmt. ein kollege, kein assistent.

können wir einen ehrlichen pilot machen?

ja. installiert blankcollars startup-tier (kostenlose probe, 5 minuten) parallel zu dem, was ihr nutzt. lasst eine woche echte arbeit laufen. seht, ob die antworten in chatgpt und claude nützlicher werden, wenn blankcollar darunter sitzt. die mathematik entscheidet sich meistens selbst.

aufhören, tools zu vergleichen.
anfangen, mit AI zu arbeiten.

kostenlose probe des startup-tiers. 5 minuten. behaltet eure chatgpt / copilot / claude lizenzen. blankcollar macht sie alle smarter.